ロバスト統計 - 外れ値への対処の仕方

著者名：藤澤洋徳

近代科学社（2018/08発売）

• ISBN：9784764905429

内容説明

外れ値に強い統計！
　日本有数の統計研究機関である、統計数理研究所のシリーズ第6巻。本書は、これまでは無視されることが多かった外れ値に対する統計手法を解説する本格的な書である。具体的には、M推定、線形回帰モデル、多変量解析、ロバスト検定など、ロバスト統計で王道とされる各手法を紹介する。
　統計の研究者はもちろん、統計を駆使する実務家も必読の書。

目次

1.ロバスト統計とは
2.簡単なロバスト推定
3.M推定に基づいたロバスト推定
4.線形回帰モデル
5.多変量解析
6.ランク検定
7.パラメータ推定アルゴリズム
8.ロバストネスの尺度
9.漸近的性質
10.ダイバージェンスに基づいたロバスト推定
11.ロバストかつスパースなモデリング

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[suzuki]

例によって序盤は理解できたが、中盤以降数式で語り出したので、外れ値多めでも影響を受けづらいモデルがどのように考えられ、どんなものがあるか、を眺めるのみ。

2025/07/12

[＊＊5]

直感的な外れ値の考え方から拡張していき，後半では理論的な背景や応用も述べられている．