内容説明
企業活動におけるデータ活用・AI導入を失敗に終わらせないために。
これからの企業活動の明暗を分けるとも言われる、AI（人工知能）技術のビジネス導入。それを成功させるのは簡単ではなく、「これをやれば失敗しない」というメソッドも存在しません。それでも、陥りがちな失敗パターンをあらかじめ知り、賢く進めることは可能です。
～失敗パターンの例～
・プロジェクトの目的が曖昧
・分析手法にこだわってしまう
・数値目標に根拠がない
・機械学習ならではの落とし穴にはまる …etc.
本書では、国内で早くからAI・データ分析のコンサルティングを手がけてきたブレインパッド社が、その豊富な実務経験をもとに、ビジネスでのAI導入の手順と要所を指南します。これから社内でAIのプロジェクト（部署）を立ち上げたい、あるいは外注したいという方に向け、「プロジェクトはどのように進んでいくか」「リスクやつまずきポイントは何か」を、
・プロジェクト立ち上げ
・PoC（概念実証）
・ビジネス適用
の各フェーズに分けて解説。「多くコストをかけて外注したが、失敗した」「AIの部署を立ち上げたが、うまくいかなかった」という事例を1件でも減らすのが、本書のゴールです。
〔ブレインパッド社は〕リスクを抑えてプロジェクトの成功率を高めるための方法論を、試行錯誤を通じて自らの手で開発をしてきました。本書にまとめられた内容は、そのような個々のプロジェクトのなかで生み出された知見を（失敗例も含めて）可能な限り体系的に整理したもので、これから本格的にデータ分析・AI活用に取り組まれようとされる組織の方々にはおおいに参考にしていただけるのではないかと思います。（株式会社ブレインパッド会長 草野隆史氏による「あとがき」より）
目次
第1章 AI導入はなぜ失敗するのか
第2章 データ分析の基礎を押さえる
第3章 データ分析の仕事の流れを理解する
第4章 プロジェクト立ち上げ
第5章 PoC
第6章 ビジネス適用
第7章 データ活用をする組織をつくる
・最後に、主に経営層に向けて――広大な可能性を前に
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
エリナ松岡
Miya
ireadertj
M_Study
Mr_Skue
