ビジネスパーソンのための人工知能入門

著者名：巣籠悠輔

マイナビ出版（2018/06発売）

• ISBN：9784839965518

内容説明

世の中で氾濫している「人工知能・AI」という言葉に惑わされないようにするため、人工知能についての正しい知識を身につけ、理解することが必要です。

人工知能分野の発展に貢献しているのが 機械学習・深層学習（ディープラーニング）と呼ばれる技術で「人工知能（AI）を使ってなにかプロジェクトをやってほしい」と言われたとき「ビジネス課題を機械学習・深層学習でどのように解決すればよいか」と置き換えて考えればよいケースがほとんどです。

本書では、あいまいな状態になっているビジネス上の課題を機械学習を試すことのできるような形に課題を書き換えたり、人工知能の代表的な手法である推論・探索、知識表現、機械学習、深層学習の各手法をフレームワークとして考え、実際のビジネスで活用できるといった“AI的思考力”を高める方法を解説していきます。

また人工知能は万能ではなく、ビジネス上における課題は千差万別です。本書の目指すところは「人工知能で解決できるものなのか」を自ら判断し、「人工知能のどの技術を使えばよいのか」が分かるようになることです。

人工知能技術の大部分は数学によって支えられていますが、本書はあくまでも「ビジネスで人工知能を活用するために知っておくべきこと」をまとめたものですので“難しい数式”は一切出てきません（もちろん、プログラミングも）。

『機械学習・深層学習という言葉は聞いたことはあるけれど、よく分からない』『ビジネス課題に適用できる自信がない』『どのように評価すればよいのか検討がつかない』といった方にとって、本書は役に立つはずです。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[との]

研修の課題本 本当に最低限の知識をわかりやすく簡単に書いてくれているという印象。ふむふむ、と読んだが講義のあとはもう少し身についているかしら？

2022/09/19

[Ponyo]

AIとか機械学習とか深層学習とか、よく耳にするけれどよく分からないモノたち。ある日「AIを使って仕事を進めて」なんて言われる日が来るかもしれないので、せめて基本的な知識でも…と思って読んでみた。ビジネスに寄せているから、ポイントが絞られていて分かりやすい。これを読んだからと言って「何かやってみて」に応えられるかどうかは疑問ですが、少なくともいくらAIが進んでもそもそもの課題設定とデータの使い方は人間が考えなければいけないということで、色々な物の見方、考え方は日頃から身につけておかなければと思う。

2020/02/11

[Hiroshi Fukuhara]

これから人工知能に関わるビジネスマン向けの数式やプログラミングを排した入門書。現在のディープラーニング人気に至るまでの経緯や全体像の把握には最適。

2018/07/20

[けいちゃん（渡邉恵士老）]

巷では「人工知能（AI）」や「機械学習」、「深層学習（ディープラーニング）」などが流行っていますが、言葉が独り歩きしている感が否めないことが多々あります。 世の中には、インプットとなるデータが整理されておらずデータマイニングに莫大な工数がかかったり、欲しい結果を得るためにデータを恣意的に操作したりなど、「人工知能」を生かしきれていないプロジェクトを多々あります。 本書の入門程度の知識でもあれば、「面倒くさいことを楽にする」ことを目的とした、役立つプロジェクトが実現できるかもしれません。

2018/10/22

[たみば]

この分野に入門した人にとっては、この本であってもきっと難しくてチンプンカンプンな内容だろう。他の本でつまづいたり、難しいなと思ったときに本書を読めば、「あっ！あの用語はこういう意味だったんだ！」と思える気がする。つまりはニューラルネットワークの１つの関数になる本なのかなぁなんて(^^)

2020/03/15