恋する統計学［回帰分析入門（多変量解析1）］

著者名：金城俊哉【著】

秀和システム（2018/04発売）

• ISBN：9784798050720

内容説明

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よく「気温が1度上昇するとアイスクリームの売上が1割増える」と言われます。このように、“気温”と“アイスクリームの売上”という、変動する多数の観測データの関係を統計的に解析する手法が多変量解析です。本書は、多変量解析のうち、データマイニングでは必須といえる回帰分析や相関分析を中心に取り上げ、入門者向けにやさしく解説した入門書です。数式嫌いでもつまづかないようにポイントごとに細かく注釈をいれました。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[K.T]

新年第2弾も勉強本で。元々論文で使う予定だった重回帰分析について知っておこうと思い読了。今までの入門本には載ってなかった回帰分析の詳細、特に公式から踏み込んで検定方法の計算方法まで出しているのは新鮮だった。まぁ使う事は無いんだろうけど、仕組みはなるほどと思えたかな。但し、その肝心な計算式の記述にかなりの間違いが含まれてて、だいぶ質を落としてしまってる。凄く大事な部分だけどねぇ。やっぱり微分の知識が必要になるんだなぁ。結局理解し切れなかったけど、なんとなくの考え方はまた深まった。次行こう。★★★★☆

2025/01/03

[浅田大起]

あまりいい本とは言えない

2023/05/12