フリーライブラリで学ぶ機械学習入門

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フリーライブラリで学ぶ機械学習入門

  • ISBN:9784798049618

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内容説明

いま幅広い分野で人工知能やディープラーニングなどに代表される「機械学習」の重要性が高まっています。しかし、機械学習に興味があっても、理論や実装が難しく、一般のユーザーはなかなか手が出せません。本書は、初心者向けに人工知能やAI、評判分析、画像認識など、初歩的な機械学習のアルゴリズムや使い方を実際に体験しながら学ぶ入門書です。著者の人気勉強会の講義内容を書籍化しました。サンプルコードのDLサービス付き。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

Yuichiro Komiya

12
自分で、画像認識やデータ解析などの機械学習が実行するできる。テキストの意味を機械学習で判別するのは、こうやっているのか、という感じ。当然プログラムは意味なんか理解せず、単語のある、なしで判定するのだが、この延長に人と自由に会話できるAIがあるのか、少し不思議に思う。2018/10/09

ぴょんpyon

0
機械学習でどのような課題を解くことができるかについて、広く浅く扱っています。数式を使わないことを徹底しています。実際のプログラムコードが書いてあり、jupyter notebookにもコードが置いてあるため、本の進行に合わせて実行し、体験しながら学べます。pythonやjupyter(+anaconda)を初めて触った私でもなんとかついて行くことができる難易度で、機械学習がどんなものなのかイメージをつかむことができました。ときどきエラーを吐くコードがあるのが玉に瑕ですが、コードを見られるのは有り難いです。2019/04/02

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