内容説明
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「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ・機械学習がどのように応用されているかを概観する。・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
yoschi_s
1
Webデータ解析をテーマに，バースト検出，評判分類，意味表現など様々な機械学習手法を紹介している。また，Webデータ特有のデータ解析のコツも併せて紹介している。 意味表現の学習はWebデータ解析に限らず自然言語処理では重要なテーマの一つだが，かなり丁寧に書かれていて参考になった。 全体的に数式よりも説明文の方が多いが，それだけ丁寧に書かれているということだ。2018/03/15
Tsukasa Fukunaga
1
ウェブデータの機械学習ということで、バースト検出・テキストデータ解析(評判学習等)・グラフマイニングについて書かれている。MLPシリーズはそもそもページ数が少ないこともあり内容が薄いことも多いが、この本はさらに内容が三分割されており個々の内容は結構薄い気がする。(雑というわけではない) ウェブデータの実際の解析を行うという方にはいいのだと思う。2017/01/05
青木健一
0
他の方の書評にもあるけど、ウェブデータとのことでクローリングがどうのこうのかとスルーしていたが損した。 クローリングについては全く書いてない。自然言語処理の入門的なことは書いてない。ただ今自然言語処理で重きが置かれていると思われる 評判分析＝感情分析＝センチメント分析 についてかなり詳しい。 ただ、これも他の方の書評にあるように バースト検出、評判分析、ページランク、等と本来1冊にすべき内容を盛り込み過ぎなので、もうちょっと先が知りたいという物足りなさは残る、が自然言語処理に興味あるなら読むべきと思う2018/04/20
takoroy
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機械学習プロフェッショナルシリーズの中ではかなりやさしい内容。どのようなデータを対象に何をしようとしているのかが明確なので、読んでいて迷子になることは無いだろう。 各章の内容は独立しているため、気になるところだけ読めばいいが、対象読者としてどういう人が想定されているんだろう。雑多なことに興味がある人向けという感じ。2018/01/22
