最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

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最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

  • ISBN:9784798152561

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内容説明

<p>「神の一手」の謎にせまる!</p><p>【概要】
2017年5月にAlphaGoと柯潔(カ・ケツ)九段の最終決戦が行われ、
AlphaGoの3連勝となりました。AlphaGoは今回の対戦で
さらに進化をとげました。</p><p>このようにAIの技術進化は日進月歩で進んでおり、国内でも
企業で研究開発が進んでいます。中でも目されているのは、
機械学習・深層学習・強化学習です。</p><p>本書はネイチャーで提供されているAlphaGoに関する
難解な学術論文を著者のほうで読み解き、「AlphaGo」で
利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の
仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、
わかりやすく解説した書籍です。</p><p>本書を読むことで、最新のAIに深層学習、強化学習、
モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを
知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。</p><p>【読者対象】
・人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
・ゲームAI開発者</p>
<p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

suoyimi

1
ネイチャーに投稿されたアルファ碁の論文を元にアルファ碁で採用している手法を紹介しています。これらの論文は普通に読むと全体像が理解しにくいですが、本書を読むことで全体像を理解しながらアルファ碁の理解を進めることができます。 ディープラーニング、強化学習、探索の3つの領域に分けて、過去からの進歩の様子をわかりやすく説明しています。数式はほとんどでてこないので理系以外の方が読んでも面白いと思います。2018/09/26

うぇろん

1
「人工知能」といった時に裏側で何が行われているのかを、囲碁AIを題材に扱った名著。 古典的なモンテカルロ木、自己対戦の繰り返しによる強化学習、プロの棋譜を基に学習するディープラーニングなどなど。 人工知能に興味がある人が3冊目くらいに読むと大変勉強になる本です。(1冊目にするとハードです。)2018/08/14

Ursula

1
分かりやすい解説。論文自体も読まなきゃなあ2018/08/06

おサラミ

1
機械学習については大学で勉強済み。読みやすかった。意外と泥臭いチューニングをしていると思った。バーチャルロスとかものすごく場当たり的な策に見えてしょうがない。ゲームAIは、最終的に計算資源バトルになりがちだけど、アルゴリズムだとか、技法の組み合わせとかでまだまだブレイクスルーが起きそうな気がする。自分もAIのプログラムを作ってみようと思った。2018/05/25

すぐる

1
2017/10/23

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