内容説明
ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。Excelで進化計算が学べる！！
進化論的手法は、生物の進化のメカニズムをまねてデータ構造を変形、合成、選択する工学的手法です。この方法により、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用されるものです。
本書ではGA やGP の基本原理からExcelを用いた実践（Excel のシミュレータ）にについて解説します。
ExcelミュレーションはExcel2013/2016対応。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
めーそん
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エクセルを用いて実際に最適化計算を実施しながら学ぶことができるため、最適化・GAの基本的な概要を学ぶのには適した内容だと感じた。2016/07/20
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