Rによる データマイニング入門

著者名：山本義郎/藤野友和

オーム社（2016/10発売）

• ISBN：9784274218170

内容説明

現実のデータマイニング事例をRで分析する!!
　
　本書は、大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法まで、Rを使ったアルゴリズムの例題を交えてていねいに解説します。主な構成は、第１部でRを使ったデータマンニングの簡単な分析と探索的データ解析およびデータの可視化について解説、第２部でデータマイニングの一連の流れについて解説、第３部でRを使った、データマイニング手法をサンプルデータでコードを示して解説、現実のデータマイニング事例を紹介という流れで解説します。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ユータス]

オープンソースの統計解析環境Rでデータ分析を実行するための方法を紹介している本。教師あり学習と教師なし学習の両方について、基本的な手法が一通り紹介されており、全て実データを使って実際にコードを動かしてみることもできる。そんなに厚くなく理論の説明もないので、写経しつつでも一週間でやり切れる分量だと思う。より高度な手法が必要な場面も多々あると思うが、まずはこの本に書いてある内容は自在に使いこなせるようになりたい。本の最後では株価とSNSのテキストデータの分析例が紹介されているが、これはおまけって感じですね。

2019/06/29

[きよさん]

いろいろな手法が一通り載っているのでカタログのように使えます。

2018/06/07

[Mikatas]

レコード数多めのデータ分析手法の紹介。 マーケティング分野ならそのまま応用できそうだが、相場分析に使うには一捻り必要。捻り方がわからんから取り寄せたのだが、分野違いだったようだ。

2018/02/11