Apache Spark入門 動かして学ぶ最新並列分散処理フレームワーク

著者名：株式会社ＮＴＴデータ【著】/猿田浩輔【著】/土橋昌【著】/吉田耕陽【著】/佐々木徹【著】/都築正宜【著】

翔泳社（2016/01発売）

• ISBN：9784798142661

内容説明

<p>Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量のデータを扱う「ビッグデータ」や「機械学習」、「IoT（Internet of Things：物のインターネット）」などの分野で応用が期待されるOSS（Open Source Software）です。</p><p>Apache SparkはUCバークレイで提唱されたRDD（Resilient Distributed Datasets）というアーキテクチャを採用しており、メモリを積極的に活用した分散並列処理を実現します。これにより、従来よりも大幅なパフォーマンスアップが期待できます。また、Hadoopとの高い親和性を有しており、YARNやHDFSなどのHadoopのシステムの枠組を使えます。</p><p>本書はApache Sparkを使うための知識を簡潔かつ実践的に紹介していきます。Apache Sparkでは「機械学習」「グラフ処理」「ストリーミング」処理等々を実現するためのライブラリが標準で利用できますが、各分野への応用も見据えたこれらの活用方法も本書で解説します。</p><p>Apache Sparkの仕組みとその利用方法を理解することにより、一歩先を行くデータ処理の新しい潮流を知ることができます。</p><p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ほしの]

業務でSpark 使っていて、すごく助かった。

2022/10/21

[ショウヤ]

Sparkを触る上での最初の1冊に良い感じ。Scalaの文法が前提知識として必要なので、あわせて他の書籍を読むとよい。

2016/12/11

[toiwata]

読み始めてからScalaの知識が要るのではと気がつく始末。非常に大きな生態系を形成しており、端のほうを少しばかりかじり取るわけにはいかないことを実感。Googleの論文で公表された実装に対し平気で別の実装を作って公開できる潤沢な資源に圧倒される。

2015/12/26