予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用（日経BP Next ICT選書） 日経情報ストラテジー専門記者Re

著者名：西村崇【著】/川又英紀【著】/山端宏美【著】/日経情報ストラテジー【編】

日経BP（2015/04発売）

内容説明

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)
本書の平均読了時間約32分（約19,300字）

　統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。

※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。



【目次】

“先行き不透明”なんてウソ　ATMも結婚式場も今や予測で動く

「位置情報」で稼ぐ　地図や画像で「街の変化」を予見

「A/Bテスト」で稼ぐ　選択の連続で“正解”に迫る

「数理モデル」で稼ぐ　人手では困難な組み合わせを計算

「パターン抽出」で稼ぐ　実績で先の道筋をつけリスク回避