内容説明
本書では、文系の方でも統計学がどう役立つのかがわかるように、実践編を充実!! 統計学の活用方法がわかる上に、分析方法を図解で丁寧に解説します。Excelを使って簡単にデータ解析が可能に！
【目次】
Chapter0 〔序章〕ツールとしての統計学［統計学の必要性］
Chapter1 〔基礎編〕資料の整理法［データ活用の基礎知識］
Chapter2 〔基礎編〕確率・母集団・標本［統計学の基本］
Chapter3 〔基礎編〕推定・検定の考え方［推定・検定の基本］
Chapter4 〔基礎編〕回帰分析・分散分析・ベイズ統計学［重要な統計解析］
Chapter5 〔発展・応用編〕資料の活用［データ分析の応用例］
Chapter6 〔発展・応用編〕確率・母集団・標本の活用［基本知識の応用例］
Chapter7 〔発展・応用編〕推定・検定の活用［推定・検定の応用例］
Chapter8 〔発展・応用編〕回帰分析・分散分析・ベイズ統計学の活用［重要な統計解析の応用例］
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
アルカリオン
10
BookWalker 10分試し読みで流し読み。(KindleUnlimitedにもあり）。内容は可もなく不可もなくという感じなのだが、これだけは言っておきたい。なぜ縦書きにした？！ 横書きの図表も満載だし、縦書きの本文中にも寝転がった数式等が頻出。縦書き・横書きに関して、ここまで違和感のある本も珍しい。2021/01/27
tcut
1
絵が多くて実例がわかりやすい。でも検定の内容が薄すぎた。もうちょっと検定の解説が欲しい。2015/08/20
Q_P_
1
おさらい的な使い方が適している様に思う。 後半の検定事例などでは、どういった理由で当該の検定を利用したかをもう少し丁寧に説明してくれているとよりわかりやすかった。2015/03/17
あゆたろう
0
全みひらきに図解があってよみやすいいい本です。具体例も豊富。2021/07/07
MasaruQ21
0
読む、と言うより使う本という印象。（理解できた、とは言えない。） N.N.TALEBのANTIFRAGILEを併読していたので、モチベーションが保てなかった。2019/03/07
