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内容説明
アンケートデータ、POSデータ、統計データ……、こうしたデータを判断材料として上手に活用できれば、仕事のスピードが驚くほど速くなる。また、顧客離れの予兆を察知し、事前に対策を打ったり、複数データの関連性をつかみ、戦略を立てるといったことも可能である。とはいえ、目の前に積まれたデータの山に目を通すだけで精一杯、データを見ても何が問題かわからない、そんな悩みを持つ人は多い。そこで本書は、データ分析に必要な統計学の基本を解説する。データの山から一瞬で要点だけをつかめるようになること間違いなし! 専門的な知識はいっさい必要なく、使うのは中学までの数学なので、数字を見るのが苦手という人にこそ、読んでもらいたい1冊。
目次
序章 統計学は何に役立つのか?
第1章 データの特徴をつかむ―集計表とグラフ
第2章 代表値を使う―平均・中央値・最頻値
第3章 平均からのバラつきがわかる―標準偏差
第4章 平均と標準偏差から推測する―正規分布
第5章 2つのデータの関係性を判断する―相関分析
第6章 直線を使って予測しよう―回帰分析
第7章 顧客満足度調査の作り方・分析の仕方
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
犬こ
14
データは「成功する方法」その一点は示してくれません。しかし、データは採用すべきではない選択肢を排除してくれます。つまり統計分析がビジネスで必要とされるのは「失敗の確率を減らす」ことが出来るのですφ(..)統計の概要を知るには分かりやすくオススメです。再読確定本。2015/02/22
よく読む
5
高校数学から基礎統計レベル。統計は失敗率を下げるために行う。分散や正規分布など。少しおもしろかったのは、変化率のデータは幾何平均で平均をとること、縄文人の平均余命15歳という低さは乳児の死亡が多かったためだということ。10minで読了2017/02/15
Bkmker
0
ビジネスマン向けで書かれていて、統計学を勉強しようというより、要素を掴もう、といった感じ。とっつきやすい。ただやっぱり、本後半に統計学にグイグイ入ったテーマの話になると、分かりづらい。ので、斜め読み…ほかの本と合わせて理解を深めていかないと、この本だけでは足りないかなぁ。2017/11/09
123浜松
0
とても分かりやすく統計学について書かれていた。統計学入門書としてもよい。 映画等のレビューに偏差を用いるのは感心。2016/01/15
MORITA
0
かつて統計学に挫折した人でも読める(と思う)入門書。成功する方法は誰にもわかりませんが、統計学は少なくとも失敗する確率が高い選択肢を教えてくれます。2015/04/29
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