内容説明
本書は信号検出理論の基礎を統計学的に丁寧に説明したものであり、データ分析あるいは統計学の面から信号検出理論の基礎的な考え方の学習を始めたいという読者に適した教科書である。この意味で本書は信号検出理論に限らず、広く数理モデルを設定してデータを分析するときの基礎的な考え方の入門書にもなっている。
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目次
信号検出モデル
等分散ガウス型モデル
動作特性（ＲＯＣ）とガウス型モデル
検出成績の測度
確信度の評定
強制選択法
弁別と同定
有限状態モデル
尤度と尤度比
多次元刺激
統計学的取り扱い
確率論のまとめ
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