Advanced IoT Sensors, Networks and Systems : Select Proceedings of SPIN 2022 (Lecture Notes in Electrical Engineering)

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Advanced IoT Sensors, Networks and Systems : Select Proceedings of SPIN 2022 (Lecture Notes in Electrical Engineering)

Dubey, Ashwani Kumar (EDT)/ Sugumaran, Vijayan (EDT)/ Chong, Peter Han Joo (EDT)

ウェブストア価格 ¥67,370（本体¥61,246）
Springer Verlag, Singapore（2024/06発売）
外貨定価 US$ 329.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 269 p.
言語 ENG
商品コード 9789819913145

Full Description

This volume comprises selected peer-reviewed proceedings of the 9th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN 2022). It aims to provide a comprehensive and broad-spectrum picture of state-of-the-art research and development in signal processing, IoT sensors, systems and technologies, cloud computing, wireless communication, and wireless sensor networks. This volume will provide a valuable resource for those in academia and industry.

Artificial intelligence, Machine Learning and Data Sciences.- Alzheimer's Disease Classification using Ensemble methods.- Difference-Attribute Based Clustering for Ordinal Survey Data.- Machine Learning Algorithms for Binary Classification of Breast Cancer.- Applications, Issues and Deep Learning Analysis of Electronic Health Records.- Wireless Communication, WSN & Adhoc Networks.- Design of Frequency Beam Scanning Antenna Using SIW for mmwave Applications.- Preventing Data Leakage by Trojans in Commercial and ASIC Application using TDM and DES Encryption & Decryption.- Design of Helmet Mounted Dual Band Conformal Antenna for Military Applications.- Cloud Computing, 5G & loT.- Performance evaluation of Genetic Algorithm and Flower Pollination Algorithm for scheduling tasks in cloud computing.- Comparative Analysis of Load Balancing Algorithm in Cloud Computing.- Robotics and Embedded Systems.- Securely Importing of Back-up file into Cryptowallet.- Trajectory Optimization of a satellite.- Artificial Intelligence Aided Trajectory Planning for UAV.- Sensors & Sensor Technology.- 9T1R nvSRAM Cell with Improved Read Delay and Margin.- System Modelling of Martian Ascent Launch Vehicle.