Proceedings of International Conference on Recent Innovations in Computing : ICRIC 2022, Volume 2 (Lecture Notes in Electrical Engineering)

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Proceedings of International Conference on Recent Innovations in Computing : ICRIC 2022, Volume 2 (Lecture Notes in Electrical Engineering)

Singh, Yashwant (EDT)/ Verma, Chaman (EDT)/ Zoltan, Illes (EDT)

ウェブストア価格 ¥50,685（本体¥46,078）
Springer Verlag, Singapore（2023/06発売）
外貨定価 US$ 249.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 832 p.
言語 ENG
商品コード 9789819906000

Full Description

This book features selected papers presented at the 5th International Conference on Recent Innovations in Computing (ICRIC 2022), held on August 13-14, 2022, organized by the ELTE, Hungary in association with Knowledge University, Erbil and many academic and industry partners which includes; European Institute of Data Analytics (EiDA), Dublin, Ireland and CSRL Lab, India . The book is second part of the two volumes, and it includes the latest research in the areas of software engineering, cloud computing, computer networks and Internet technologies, artificial intelligence, information security, database and distributed computing, and digital India.

A Three Machine Flow Shop Scheduling Problem with Set up and Machine Specific Halting Times.- Clinical Named Entity Recognition Using U-Net Classification Model.- Neural Machine Translation from English to Marathi Using Various Techniques.- Review of Cardiovascular Disease Prediction Based on Machine Learning Algorithms.- Exploiting Parts of Speech in Bangla to English Machine Translation Evaluation.- Artificial Intelligence and Block Chain Technology in Insurance Business.- Classification & Detection of Acoustic Scene and Event using Deep Neural Network.- Analysis of A Novel Integrated Machine Learning Model for Yield and Weather Prediction: Punjab vs Maharashtra.- Machine Learning Techniques for Result Prediction of One Day International (ODI) Cricket Match.- Recommendation System Using Neural Collaborative Filtering and Deep Learning.- The Importance of Selected LMS Logs Pre-processing Tasks on the Performance Metrics of Classification Models.- Analysis of Deep Pre-trained Models for Computer Vision Applications: Dog Breed Classification.- An Efficient Recognition and Classification System for Paddy Leaf Disease Using Naïve Bayes with Optimization Algorithm.- Development of Decision Making Prediction Model for Loan Eligibility Using Supervised Machine Learning.- Prediction of Osteoporosis using Artificial Intelligence Techniques: A Review.