Cyber Security and Intelligent Systems : Proceedings of Eighth International Conference on Information System Design and Intelligent Applications (ISDIA 2024), Volume 1 (Lecture Notes in Networks and Systems) / Bhateja, Vikrant (EDT)/ Lin, Hong (EDT)/ Simic, Milan (EDT)

Cyber Security and Intelligent Systems : Proceedings of Eighth International Conference on Information System Design and Intelligent Applications (ISDIA 2024), Volume 1 (Lecture Notes in Networks and Systems) （2024）

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Cyber Security and Intelligent Systems : Proceedings of Eighth International Conference on Information System Design and Intelligent Applications (ISDIA 2024), Volume 1 (Lecture Notes in Networks and Systems) （2024）

Bhateja, Vikrant (EDT)/ Lin, Hong (EDT)/ Simic, Milan (EDT)

ウェブストア価格 ¥51,037（本体¥46,398）
Springer Nature（2024/11発売）
外貨定価 US$ 249.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 600 p.
言語 ENG
商品コード 9789819748914

Full Description

This book presents a collection of high-quality, peer-reviewed research papers from the 8th International Conference on Information System Design and Intelligent Applications (ISDIA 2024), held in Dubai, UAE, from 3-4 January 2024. It covers a wide range of topics in computer science and information technology, including data mining and data warehousing, high-performance computing, parallel and distributed computing, computational intelligence, soft computing, big data, cloud computing, grid computing, cognitive computing, and information security.

Chapter 1:Leveraging Tech toward Keeping Ahead of Cyber Threats and Alleviating Security Analysts' Alert Fatigue.- Chapter 2:AI-oriented Cybersecurity: Security Intelligence.- chapter 3: Analyzing Research Trends in Cybersecurity Involve-ment of Women: A Bibliometric Approach.- Chapter 4 :Operational Architecture of National QKD Backbone.- Chapter 5:Examinations of Offline Signature Forgery Detection from Classical to Deep Learning Techniques.- Chapter 6:Continuous Buying Process Management -Securities Sales and its Impact on the Company's Financial State.- Chapter 7: Advancing Quantum Federated Learning for Enhanced Privacy in Collaborative Machine Learning Environments.