Recent Advances in Artificial Intelligence and Smart Applications : Proceedings of RAAISA 2024 (Lecture Notes in Networks and Systems)

個数：

予約

Recent Advances in Artificial Intelligence and Smart Applications : Proceedings of RAAISA 2024 (Lecture Notes in Networks and Systems)

Mandal, Jyotsna K. (EDT)/ Hinchey, Mike (EDT)/ Chakrabarti, Satyajit (EDT)

ウェブストア価格 ¥37,759（本体¥34,327）
Springer Nature Switzerland AG（2025/08発売）
外貨定価 US$ 179.99
ポイント 343pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 436 p.
言語 ENG
商品コード 9789819658213

Full Description

This book includes original unpublished contributions presented in the Second International Conference on Recent Advances in Artificial Intelligence and Smart Applications (RAAISA 2024), organized by the Department of CSE, University of Engineering and Management, Kolkata, India, during December 14-15, 2024. The topics covered are progression of artificial intelligence techniques like smart agent-based systems, human-computer interaction technologies, reinforcement learning, sentiment analysis, recurrent neural networks and its applications, genetic algorithms, and neural networks.

1. Application of Chaotic Map and DNA Encoding for Securing Stereo Audio Data.- 2. Designing an Audio CODEC with Synthesizing Generative Adversarial Networks.- 3. An instant messaging (IM) platform using AI.- 4. Prediction of Groundwater Depth Using Average Rainfall-Groundwater Correlations in Kolkata, India.- 5. Improved IoT Network Real-Time Anomaly Detection A Machine Learning Approach to Boosting Security and Performance.- 6. Leaf Disease Detection Using YOLOv8.- 7. AI enabled Real-time Next Generation Attendance Monitoring System with Facial Recognition.- 8. Prediction of Gaze Point using Deep Learning and Raspberry Pi.