Data Modeling : From Physical Processes to Machine Learning

個数：

Data Modeling : From Physical Processes to Machine Learning

Rueckert, Elmar

ウェブストア価格 ¥10,357（本体¥9,416）
Springer Verlag, Singapore（2026/05発売）
外貨定価 US$ 44.99
ポイント 94pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
言語 ENG
商品コード 9789819575916

Full Description

This book presents the fundamental theories, concepts, and methods of data modeling, bridging physical processes with machine learning predictions. It covers topics such as data collection, storage, analysis, and practical applications of machine learning.

The textbook is designed for first-semester undergraduate students. The material introduces essential concepts in a clear and approachable way, offering a foundation in data-driven decision-making and predictive modeling.

The content is aligned with the lectures of Prof. Dr. Elmar Rueckert and will be expanded further during the lecture series, making it a comprehensive guide to understanding the world of data and its applications.

Structure of the Book: The chapters cover:

• Fundamentals of Data Modeling

• Processes and Data Granularity

• Sensors and Data

• Information Theory

• Data Analysis

• Machine Learning: Data Organization

• Machine Learning: Selected Applications

To support hands-on learning, the book also includes interactive Jupyter Notebooks that illustrate key concepts through practical exercises.