Proceedings of International Conference on Trends in Computational and Cognitive Engineering : Proceedings of TCCE 2020 (Advances in Intelligent Systems and Computing)

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Proceedings of International Conference on Trends in Computational and Cognitive Engineering : Proceedings of TCCE 2020 (Advances in Intelligent Systems and Computing)

Kaiser, M. Shamim (EDT)/ Bandyopadhyay, Anirban (EDT)/ Mahmud, Mufti (EDT)

ウェブストア価格 ¥44,602（本体¥40,548）
Springer Verlag, Singapore（2020/12発売）
外貨定価 US$ 219.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 723 p.
言語 ENG
商品コード 9789813346727
DDC分類 006.3

Full Description

This book presents various computational and cognitive modeling approaches in the areas of health, education, finance, environment, engineering, commerce, and industry. It is a collection of selected conference papers presented at the International Conference on Trends in Computational and Cognitive Engineering (TCCE 2020). It shares cutting-edge insights and ideas from mathematicians, engineers, scientists, and researchers and discusses fresh perspectives on problem solving in a range of research areas.

Chapter 1. Bangla Real-Word Error Detection and Correction Using Bidirectional LSTM and Bigram Hybrid Model.- Chapter 2. Quantitative Analysis of Deep CNNs for Multilingual Handwritten Digit Recognition.- Chapter 3. Performance Analysis of Machine Learning Approaches in SoftwareComplexity Prediction.- Chapter 4. Bengali Abstractive News Summarization (BANS): A Neural Attention Approach.- Chapter 5. Application of Feature Engineering with Classiﬁcation Techniques toEnhance Corporate Tax Default Detection Performance.- Chapter 6. PRCMLA: Product Review Classiﬁcation using Machine Learning Algorithms.- Chapter 7. Handwritten Bangla Character Recognition Using Deep Convolutional Neural Network: Comprehensive Analysis on Three Complete Datasets.- Chapter 8. Handwritten Bangla Character Recognition Using ConvolutionalNeural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory.- Chapter 9. Bangla Text Generation Using Bidirectional Optimized Gated Recurrent Unit Network.- Chapter 10. An ANN-based Approach to Identify Smart Appliances for Ambient Assisted Living (AAL) in the Smart Space.