Soft Computing and Signal Processing : Proceedings of 5th ICSCSP 2022 (Smart Innovation, Systems and Technologies)

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Soft Computing and Signal Processing : Proceedings of 5th ICSCSP 2022 (Smart Innovation, Systems and Technologies)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 568 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9789811986680
  • DDC分類 006.3

Full Description

This book presents selected research papers on current developments in the fields of soft computing and signal processing from the Fifth International Conference on Soft Computing and Signal Processing (ICSCSP 2022). The book covers topics such as soft sets, rough sets, fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and machine learning and discusses various aspects of these topics, e.g., technological considerations, product implementation and application issues.

Contents

Chapter 1. Microservice Architecture Observability Tool Analysis.- Chapter 2. Decentralized payment architecture for e-commerce and utility transactions with Government verified identities.- Chapter 3. Detection of Phishing Website using Intelligent Machine Learning Classifiers.- Chapter 4. Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) based Bitcoin Price Prediction by News Sentiment Analysis.- Chapter 5. How AI Algorithms are being used in Applications.- Chapter 6. A Framework for Identifying Theft Detection using Multiple-instance Learning.- Chapter 7. An Efficient Reversible Data Hiding Based on Prediction Error Expansion.- Chapter 8. Deriving Insights from COVID-19.- Chapter 9. Smoke Detection in Forest Using Deep Learning.- Chapter 10. Pneumothorax Segmentation using Feature Pyramid Network and MobileNet Encoder through Radiography Images.- Chapter 11. Visual Learning with Dynamic Recall.- Chapter 12. Machine learning for drug discovery using ag-glomerative hierarchical clustering.-Chapter 13. Automated Photomontage Generation with Neural Style Transfer.- Chapter 14. Machine Learning Model Development Using Computational Neurology.- Chapter 15. Graph Theory based user profile extraction and community detection in Linkedin- A study. etc.

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