Advanced Techniques for IoT Applications : Proceedings of EAIT 2020 (Lecture Notes in Networks and Systems)

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Advanced Techniques for IoT Applications : Proceedings of EAIT 2020 (Lecture Notes in Networks and Systems)

Mandal, Jyotsna Kumar (EDT)/ De, Debashis (EDT)

ウェブストア価格 ¥46,151（本体¥41,956）
Springer Verlag, Singapore（2021/08発売）
外貨定価 US$ 219.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 617 p.
言語 ENG
商品コード 9789811644344
DDC分類 004.678

Full Description

This book includes original, unpublished contributions presented at the Sixth International Conference on Emerging Applications of Information Technology (EAIT 2020), held at the University of Kalyani, Kalyani, West Bengal, India, on November 2020. The book covers the topics such as image processing, computer vision, pattern recognition, machine learning, data mining, big data and analytics, information security and privacy, wireless and sensor networks, and IoT. It will also include IoT application-related papers in pattern recognition, artificial intelligence, expert systems, natural language understanding, image processing, computer vision, applications in biomedical engineering, artificial neural networks, fuzzy logic, evolutionary optimization, data mining, Web intelligence, intelligent agent technology, virtual reality, and visualization.

Part I: Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition.- Genetic Dropout: An application to Handwritten Indic Script Classification.- Encryption of Optically Compressed Medical Images using Phase Matrix.- Application of image processing for reconstruction of PATHA art, a cultural heritage of eastern India: An approach using particle swarm optimization technique.- A Transfer learning-based approach for lung inflammation detection.- Caption bot for Assistive Vision.- Tiny Vessels Exploration in Retinal Image using BFS Influenced Flood Filling.- A Reliable and Fast Detection Technique for Lung Cancer Using Digital Image Processing.- Correlation based cluster validity index for recognition of Leukemia mediating biomarkers.- An Approach for Ultrasound Image Enhancement Using Deep Convolutional Neural Network.- Food Calorie Estimation System Using Image ai with Retinanet Feature Extraction.- Sketch-based Image Retrieval using Convolutional Neural Networks based on Feature Adaptation and Relevance Feedback.- Dual image-based data hiding scheme using Quorum Function.- Part II: Intelligent information systems.- Pathway Marker Identification Using Gene Expression Data Analysis: A Particle Swarm Optimisation Approach.- Forecasting of the WPI of Textiles in India: An Neural Approach.- Determining Dark Diversity of Different Faunal Groups in Indian Estuarine Ecosystem: A New Approach with Computational Biodiversity.