マルコフ連鎖の理解（テキスト・第２版） Understanding Markov Chains : Examples and Applications (Springer Undergraduate Mathematics Series) （2ND）

マルコフ連鎖の理解（テキスト・第２版）<br>Understanding Markov Chains : Examples and Applications (Springer Undergraduate Mathematics Series) （2ND）

個数：

電子版価格
¥7,257

電子版あり

マルコフ連鎖の理解（テキスト・第２版）
Understanding Markov Chains : Examples and Applications (Springer Undergraduate Mathematics Series) （2ND）

Privault, Nicolas

アメリカ（US）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥9,121（本体¥8,292）
Springer Verlag, Singapore（2018/08発売）
外貨定価 US$ 44.99
ポイント 82pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

イギリス（GB）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥9,526（本体¥8,660）
Springer Verlag, Singapore（2018/08発売）
外貨定価 UK£ 34.99
ポイント 86pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常約2週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 372 p.
言語 ENG
商品コード 9789811306587
DDC分類 519

Full Description

This book provides an undergraduate-level introduction to discrete and continuous-time Markov chains and their applications, with a particular focus on the first step analysis technique and its applications to average hitting times and ruin probabilities. It also discusses classical topics such as recurrence and transience, stationary and limiting distributions, as well as branching processes. It first examines in detail two important examples (gambling processes and random walks) before presenting the general theory itself in the subsequent chapters. It also provides an introduction to discrete-time martingales and their relation to ruin probabilities and mean exit times, together with a chapter on spatial Poisson processes. The concepts presented are illustrated by examples, 138 exercises and 9 problems with their solutions.

Probability Background.- Gambling Problems.- Random Walks.- Discrete-Time Markov Chains.- First Step Analysis.- Classification of States.- Long-Run Behavior of Markov Chains.- Branching Processes.- Continuous-Time Markov Chains.- Discrete-Time Martingales.- Spatial Poisson Processes.- Reliability Theory.