Model Predictive Control : Approaches Based on the Extended State Space Model and Extended Non-minimal State Space Model

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Model Predictive Control : Approaches Based on the Extended State Space Model and Extended Non-minimal State Space Model

Zhang, Ridong/ Xue, Anke/ Gao, Furong

ウェブストア価格 ¥32,400（本体¥29,455）
Springer Verlag, Singapore（2018/08発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 137 p.
言語 ENG
商品コード 9789811300820
DDC分類 515.64

Full Description

This monograph introduces the authors' work on model predictive control system design using extended state space and extended non-minimal state space approaches. It systematically describes model predictive control design for chemical processes, including the basic control algorithms, the extension to predictive functional control, constrained control, closed-loop system analysis, model predictive control optimization-based PID control, genetic algorithm optimization-based model predictive control, and industrial applications. Providing important insights, useful methods and practical algorithms that can be used in chemical process control and optimization, it offers a valuable resource for researchers, scientists and engineers in the field of process system engineering and control engineering.

Introduction.- Model Predictive Control Based on Extended State Space Model.- Predictive Functional Control Based on Extended State Space Model.- Model Predictive Control Based on Extended Non-Minimal State Space Model.- Predictive Functional Control Based on Extended Non-minimal State Space Model.- Model Predictive Control Under Constraints.- PID Control Using Extended Non-minimal State Space Model Optimization.- Closed-loop System Performance Analysis.- Model Predictive Control Performance Optimized by Genetic Algorithm.- Industrial Application.- Further Ideas on MPC and PFC Using Relaxed Constrained Optimization.