Handbook on Big Data and Machine Learning in the Physical Sciences (In 2 Volumes) (World Scientific Series on Emerging Technologies: Avram Bar-cohen Memorial Series) / Kalinin, Sergei V (EDT)/ Foster, Ian T (EDT)

物理科学におけるビッグデータと機械学習ハンドブック（全２巻）<br>Handbook on Big Data and Machine Learning in the Physical Sciences (In 2 Volumes) (World Scientific Series on Emerging Technologies: Avram Bar-cohen Memorial Series)

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物理科学におけるビッグデータと機械学習ハンドブック（全２巻）
Handbook on Big Data and Machine Learning in the Physical Sciences (In 2 Volumes) (World Scientific Series on Emerging Technologies: Avram Bar-cohen Memorial Series)

Kalinin, Sergei V (EDT)/ Foster, Ian T (EDT)

ウェブストア価格 ¥219,393（本体¥199,449）
World Scientific Publishing Co Pte Ltd（2020/05発売）
外貨定価 US$ 980.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 1000 p.
言語 ENG
商品コード 9789811204449
DDC分類 005

Full Description

This compendium provides a comprehensive collection of the emergent applications of big data, machine learning, and artificial intelligence technologies to present day physical sciences ranging from materials theory and imaging to predictive synthesis and automated research. This area of research is among the most rapidly developing in the last several years in areas spanning materials science, chemistry, and condensed matter physics.Written by world renowned researchers, the compilation of two authoritative volumes provides a distinct summary of the modern advances in instrument — driven data generation and analytics, establishing the links between the big data and predictive theories, and outlining the emerging field of data and physics-driven predictive and autonomous systems.