Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme (Animals) (2., überarb. Aufl.)

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Datenintensive Anwendungen designen : Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme (Animals) (2., überarb. Aufl.)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783960092957

Description

  • Bietet eine praxisorientierte Darstellung der Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten
  • Der US-Bestseller schließt die Lücke zwischen theoretischen Abhandlungen zu datenintensiven Systemen und dem praktischen Engineering
  • Neu in der 2. Auflage: KI-nahe Datenverarbeitung, Cloud-native Architekturen, GraphQL, Workflow-Engines und Datenschutzrecht

Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Themen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit müssen ebenso berücksichtigt werden wie die große Vielfalt verfügbarer Technologien - von relationalen Datenbanken und NoSQL-Systemen über Data Warehouses und Data Lakes bis hin zu Cloud-Diensten, On-Premises-Lösungen und Embedded-Datenbanken. Die zentrale Frage lautet dabei: Welche Technologien sind für die jeweiligen Anforderungen die richtige Wahl und wie lassen sich die zahlreichen Konzepte und Trends sinnvoll einordnen?

In dieser 2. Auflage bauen Martin Kleppmann und Chris Riccomini auf dem Erfolg des hochgelobten 1. Auflage auf und ergänzen sie um aktuelle Technologien und Entwicklungen. Das Buch vermittelt ein tiefes Verständnis moderner Datensysteme, erklärt die zugrunde liegenden Prinzipien heutiger Datenbanken und zeigt, wie führende Cloud-Dienste Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Konsistenz erreichen. Leserinnen und Leser lernen, bestehende Systeme besser zu verstehen, die Stärken und Schwächen unterschiedlicher Werkzeuge zu bewerten und fundierte Architekturentscheidungen für ihre eigenen Anwendungen zu treffen.

Martin Kleppmann ist Associate Professor an der Universität Cambridge in Großbritannien, wo er Vorlesungen zu verteilten Systemen und kryptografischen Protokollen hält. Mit der ersten Auflage seines Buches "Datenintensive Anwendungen designen" aus dem Jahr 2017 etablierte er sich als Autorität auf dem Gebiet der Datensysteme, und durch seine Forschung zu verteilten Systemen trug er zur Gründung der "Local-First"-Software-Bewegung bei. Zuvor war er als Softwareentwickler und Unternehmer bei Internetunternehmen wie LinkedIn und Rapportive tätig, wo er an groß angelegten Dateninfrastrukturen arbeitete. Chris Riccomini ist Softwareentwickler, Startup-Investor und Autor mit mehr als 15 Jahren Erfahrung bei PayPal, LinkedIn und WePay. Er leitet Materialized View Capital, wo er in Infrastruktur-Startups investiert. Außerdem ist er Mitentwickler von Apache Samza und SlateDB sowie Mitautor von "The Missing README: A Guide for the New Software Engineer".

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