Grid and Market Integration of Large-Scale Wind Farms using Advanced Wind Power Forecasting: : Technical and Energy Economic Aspects (Erneuerbare Energien und Energieeffizienz /Renewable Energies and Energy Efficiency .17) / Cali, UEmit

Grid and Market Integration of Large-Scale Wind Farms using Advanced Wind Power Forecasting: : Technical and Energy Economic Aspects (Erneuerbare Energien und Energieeffizienz /Renewable Energies and Energy Efficiency .17) （2011. XI, 146 S. 21 cm）

個数：

Grid and Market Integration of Large-Scale Wind Farms using Advanced Wind Power Forecasting: : Technical and Energy Economic Aspects (Erneuerbare Energien und Energieeffizienz /Renewable Energies and Energy Efficiency .17) （2011. XI, 146 S. 21 cm）

Cali, UEmit

ウェブストア価格 ¥7,286（本体¥6,624）
KASSEL UNIVERSITY PRESS（2011発売）
外貨定価 EUR 28.00
ポイント 66pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

≪洋書のご注文について≫ 「海外取次在庫あり」「国内在庫僅少」および「国内仕入れ先からお取り寄せいたします」表示の商品でもクリスマス前(12/20～12/25)および年末年始までにお届けできないことがございます。あらかじめご了承ください。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783862190300

Description

(Short description)
The aim of this study is to develop advanced wind power forecasting techniques to improve the accuracy of prediction systems using a variety of methods and to investigate the role of advanced wind power forecasting techniques in the grid and market integration of onshore and offshore wind farms. A Multi-Model approach using ensemble Numerical Weather Predictions ("NWPs") and Multi NWP approach are developed in order to optimize the wind power forecasting results. A new approach for a offshore-specific wind power prediction system based on NWP data and oceanographic parameters is presented. In conclusion, energy economical and technical benefits of wind power forecasting are analyzed.