An Efficient VLSI Architecture for PIECEWISE Lifting Based DWT : FPGA Designing For PIECEWISE Lifting Based - DWT (2014. 80 S. 220 mm)

個数:
  • ポイントキャンペーン

An Efficient VLSI Architecture for PIECEWISE Lifting Based DWT : FPGA Designing For PIECEWISE Lifting Based - DWT (2014. 80 S. 220 mm)

  • オンデマンド(OD/POD)版です。キャンセルは承れません。
  • ≪洋書のご注文について≫ 「海外取次在庫あり」「国内在庫僅少」および「国内仕入れ先からお取り寄せいたします」表示の商品でもクリスマス前(12/20~12/25)および年末年始までにお届けできないことがございます。あらかじめご了承ください。

  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 80 p.
  • 商品コード 9783848434992

Description


(Text)
The discrete wavelet transform (DWT) plays a central role in a number of signal and image processing applications. The lifting scheme is a new algorithm proposed for the implementation of the wavelet transform. It can reduce the computational complexity of DWT involved with the convolution implementation. The lifting scheme consists of the following three steps Split, Predict and Update step. In conventional Lifting Scheme based DWT, complete image is divided into two parts that is even and odd image pixels. One even and one odd image pixel leads to PREDICT and UPDATE steps. In Piecewise Lifting Scheme DWT, image is not divided into even and odd sections, but the complete image is windowed. Windowing technique is applied throughout the complete image so as to have equal number of pixels in each window. Lifting Scheme provides zoom in and zooms out of image. The main advantage of the proposed architecture is its inherent speed due to elimination of the multipliers in computing DWT/IDWT.

最近チェックした商品