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Description
Zahlen besser verstehen: wie Daten in der Rassismusforschung und der Antidiskriminierungspolitik erhoben und ihr Missbrauch verhindert werden kann.
Statistische Daten machen gesellschaftliche Unrechts- und Ungleichheitsverhältnisse wie institutionellen und strukturellen Rassismus messbar und damit in einer auf Zahlen fokussierten Gesellschaft besser thematisierbar. Wie sollten solche Daten erzeugt werden und die damit einhergehenden Kategorisierungen erfolgen? Und wie kann gleichzeitig der rassistische Missbrauch dieser Daten verhindert werden? Die Beiträger*innen aus Zivilgesellschaft und Wissenschaft diskutieren innovative methodische Ansätze aus der Sozialforschung zur Erhebung von Selbstpositionierungen, rassifizierenden Zuschreibungen und Rassismuserfahrungen. Dabei nehmen sie auch politische, wissenschaftsphilosophische, ethisch-epistemische und rechtliche Rahmenbedingungen in den Blick.
Dr. Stefanie Schröder ist Bildungssoziologin und promovierte an der Leibniz Universität Hannover zu den Bildungswegen Geflüchteter in das deutsche Studienvorbereitungssystem und ihren Übergängen ins Studium. Sie ist Expertin für mixed methods-Designs und interessiert sich besonders für die Schnittstellen zwischen intersektionaler Ungleichheit, Diskriminierung sowie Bildungsbiographien und sozialer Mobilität.
Linda Supik (Dr. phil.) ist Soziologin und Autorin und engagiert sich für Antidiskriminierung.
PD Dr. Jane Weiß hat eine DFG-Heisenbergstelle am Institut für Erziehungswissenschaften der Humboldt-Universität zu Berlin inne. Sie arbeitet u.a. zu Rassismus, Forschungsethik und (historischer) Wissensproduktion. Sie engagiert sich in zivilgesellschaftlichen Zusammenschlüssen, wie der IniRromnja und dem RomaniPhen Archiv.
Prof. Dr. Anne-Kathrin Will ist Sozial- und Kulturanthropologin, die zu Datenpraxen forscht.
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