Medizinische Bildverarbeitung : Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie (XStudienbücher Medizinische Informatik) / Handels, Heinz

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Medizinische Bildverarbeitung : Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie (XStudienbücher Medizinische Informatik) （2., überarb. u. erw. Aufl. 2009. xvi, 432 S. XVI, 432 S. 239 Abb.）

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Medizinische Bildverarbeitung : Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie (XStudienbücher Medizinische Informatik) （2., überarb. u. erw. Aufl. 2009. xvi, 432 S. XVI, 432 S. 239 Abb.）

Handels, Heinz

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783835100770

Description

(Text)
Dieses Buch gibt einen systematischen Überblick über moderne Methoden der medizinischen Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung, die für die Entwicklung und den Einsatz medizinischer Bildverarbeitungssysteme von Bedeutung sind. Es wird eine integrierte Darstellung praxisrelevanter Verfahren der Mustererkennung, Bildverarbeitung und Computergraphik gegeben und ihre Anwendung anhand einer Vielzahl medizinischer Beispiele illustriert.
Die Kapitel des Buches wurden vollständig überarbeitet und aktualisiert. Zahlreiche Kapitel wurden neu formuliert. So finden sich nun erstmals Darstellungen der Live-Wire und der Level-Set-Segmentierung, der modellbasierten Segmentierung mit statistischen Form- und aktivem Erscheinungsmodellen sowie der atlasbasierten Segmentierung.
(Table of content)
Medizinische Bilder und ihre Erzeugung.- Grundlagen diagnose- und therapieunterstützender Bildverarbeitungssysteme.- Registrierung medizinischer Bilddaten.- Segmentierung medizinischer Bilddaten.- Quantitative Bildanalyse.- Klassifikation und Bilderkennung.- Auswahl und Transformation von Merkmalen.- Visualisierung medizinischer Bilddaten.- Computergestützte Diagnostik und Therapie.
(Author portrait)
Prof. Dr. Heinz Handels, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Medizinische Bilder und ihre Erzeugung.- Grundlagen diagnose- und therapieunterstützender Bildverarbeitungssysteme.- Registrierung medizinischer Bilddaten.- Segmentierung medizinischer Bilddaten.- Quantitative Bildanalyse.- Klassifikation und Bilderkennung.- Auswahl und Transformation von Merkmalen.- Visualisierung medizinischer Bilddaten.- Computergestützte Diagnostik und Therapie.