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Description
(Short description)
Ein besonderer Fokus liegt auf der begrifflichen und mathematischen Klarheit, die stets praxisbezogen bleibt und sich nie im Abstrakten verliert. Das sorgfältig ausgewählte Beispielmaterial veranschaulicht die Konzepte und Rechenmethoden und zeigen gleichzeitig deren breite Anwendungsmöglichkeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften auf.
(Text)
Klar und prägnant geschrieben, theoretisch fundiert und mit vielen Beispielen versehen führt dieses international bewährte Lehrbuch in die beschreibende und induktive Statistik ein.Zentrales Anliegen des Autors ist es, Ihnen die wichtigsten statistischen Methoden und deren Anwendung auf reale Fragestellungen der Ingenieur- und Naturwissenschaften in Forschung und Praxis zu vermitteln.Ausgehend von einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung werden Ihnen Zufallsvariablen und deren Verteilungen ausführlich erklärt. Im Anschluss lernen Sie, welchen Gesetzmäßigkeiten Stichproben gehorchen, wie Sie Parameter schätzen, Hypothesen aufstellen und testen und wie Sie Verfahren der Regressions- und Varianzanalyse anwenden. Abschließende Kapitel behandeln die Tests zur Anpassungsgüte, nichtparametrische Tests, Anwendungen in der Qualitätskontrolle und Lebensdauerverteilungen.Ein besonderer Fokus liegt auf der begrifflichen und mathematischen Klarheit, die stets praxisbezogen bleibt und sich nie im Abstrakten verliert. Das sorgfältig ausgewählte Beispielmaterial veranschaulicht die Konzepte und Rechenmethoden und zeigt gleichzeitig deren breite Anwendungsmöglichkeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften auf.Diesem Buch liegt eine CD-ROM bei, die Software zu den wichtigsten Verteilungen und Tests enthält.
(Author portrait)
Sheldon M. Ross hat zahlreiche Lehrbücher und Artikel in Statistik und angewandter Wahrscheinlichkeitstheorie veröffentlicht.
Prof. Ross ist Gründer und Herausgeber des Journals "Probability in the Engineering and Informational Sciences". Er ist Fellow des Institute of Mathematical Statistics und Träger des Humboldt U.S. Senior Scientist Award.
Nach langjähriger und bedeutsamer Tätigkeit an der University of California in Berkeley hat Professor Ross nun die Daniel J. Epstein Professur of Industrial Systems Engineering an der University of Southern California inne.
