Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler : Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen (Vahlens Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften) (2012. XVII, 887 S. mit zahlreichen Abbildungen. 260 mm)

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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler : Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen (Vahlens Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften) (2012. XVII, 887 S. mit zahlreichen Abbildungen. 260 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783800644827

Description


(Short description)
Vorteile:
- Vierfarbige und großformatige Einführung in den gesamten Stoff der Bachelor-Vorlesungen Mathematik 1 und 2 für Wirtschaftswissenschaftler
- Mathematik in der Wirtschaft: Wie funktioniert der Suchalgorithmus von Google?
- Anekdoten lockern Blockaden vor dem "Angstfach" Mathematik

Die Mathematikausbildung spielt eine zentrale Rolle im wirtschaftswissenschaftlichen Studium, da sie methodische Grundlagen für zahlreiche Vorlesungen liefert (z.B. Mikro- und Makroökonomie, Finanzwirtschaft, Operations Management). Wo Optimierungsprobleme auftreten, ist die Mathematik gefordert. Und Wirtschaften ist letztlich das Lösen von Optimierungsproblemen.
So zentral die Rolle der Mathematik in der Ökonomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit diesen Methoden. Umso wichtiger ist es, die Studierenden an ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuführen. Dem Ziel verschreibt sich dieses neue Lehrbuch.
Von zahlreichen Studierenden getestet, führt es mit Beispielen, Anekdoten und einer modernen Optik in die mathematischen Methoden ein, ohne auf mathematische Klarheit und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein Begleiter für die Lösung praktischer mathematischer Probleme in der Praxis.
- Mathematische Grundlagen
- Lineare Algebra
- Folgen und Reihen
- Reellwertige Funktionen- Differential- und Integralrechnungen- Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen- Numerische Verfahren

Das Werk richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien.
(Text)
"uneingeschränkt zu empfehlen, [...] insbesondere als Einstiegslektüre im Bachelor-Studium". In: Studium, 2013. So zentral die Rolle der Mathematik in der Ökonomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit mathematischen Methoden und Konzepten. Umso wichtiger ist es, die Studierenden bei ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuführen. Diesem Ziel verschreibt sich dieses Lehrbuch. Es führt mit vielen interessanten Beispielen aus der Ökonomie, kurzen Anekdoten und einem modernen mehrfarbigen Design in die zentralen mathematischen Methoden für ein erfolgreiches Wirtschaftsstudium ein, ohne dabei auf mathematische Klarheit sowie die notwendige Formalität und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein wertvoller Begleiter bei der mathematischen Lösung wirtschaftswissenschaftlicher Problemstellungen.Aus dem Inhalt: Mathematische Grundlagen Lineare Algebra Matrizentheorie Folgen und Reihen Reellwertige Funktionen ineiner und mehreren Variablen Differential- und Integralrechnung Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen Numerische VerfahrenDozenten finden auf der Website zum Buch unter www.vahlen.de zusätzliche Materialien zum Download."Indem Sie den Lehrstoff schrittweise aufbereiten und den Leser bei seinem aktuellen Wissenstand abholen, gelingt es ihnen [den Autoren], auch komplexe Zusammenhänge leicht nachvollziehbar zu vermitteln. Geschickt bauen sie immer wieder kurze Anekdoten, historische Ereignisse und überraschende Erkenntnisse in den Text ein". In: Studium, 2013. Prof. Dr. Michael Merz ist Inhaber des Lehrstuhls für Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hamburg. Prof. Dr. Mario V. Wüthrich forscht und lehrt am Department für Mathematik der ETH Zürich.
(Table of content)
Aus dem Inhalt:
Mathematische Grundlagen
Lineare Algebra
Matrizentheorie
Folgen und Reihen
Reellwertige Funktionen in einer und mehreren Variablen
Differential- und Integralrechnung
Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen
Numerische Verfahren

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