Description
Vorteile:
- Vierfarbige und großformatige Einführung in den gesamten Stoff der Bachelor-Vorlesungen Mathematik 1 und 2 für Wirtschaftswissenschaftler
- Mathematik in der Wirtschaft: Wie funktioniert der Suchalgorithmus von Google?
- Anekdoten lockern Blockaden vor dem "Angstfach" Mathematik
Die Mathematikausbildung spielt eine zentrale Rolle im wirtschaftswissenschaftlichen Studium, da sie methodische Grundlagen für zahlreiche Vorlesungen liefert (z.B. Mikro- und Makroökonomie, Finanzwirtschaft, Operations Management). Wo Optimierungsprobleme auftreten, ist die Mathematik gefordert. Und Wirtschaften ist letztlich das Lösen von Optimierungsproblemen.
So zentral die Rolle der Mathematik in der Ökonomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit diesen Methoden. Umso wichtiger ist es, die Studierenden an ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuführen. Dem Ziel verschreibt sich dieses neue Lehrbuch.
Von zahlreichen Studierenden getestet, führt es mit Beispielen, Anekdoten und einer modernen Optik in die mathematischen Methoden ein, ohne auf mathematische Klarheit und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein Begleiter für die Lösung praktischer mathematischer Probleme in der Praxis.
- Mathematische Grundlagen
- Lineare Algebra
- Folgen und Reihen
- Reellwertige Funktionen- Differential- und Integralrechnungen- Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen- Numerische Verfahren
Das Werk richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien. "uneingeschr nkt zu empfehlen, [...] insbesondere als Einstiegslekt re im Bachelor-Studium". In: Studium, 2013. So zentral die Rolle der Mathematik in der konomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit mathematischen Methoden und Konzepten. Umso wichtiger ist es, die Studierenden bei ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuf hren. Diesem Ziel verschreibt sich dieses Lehrbuch. Es f hrt mit vielen interessanten Beispielen aus der konomie, kurzen Anekdoten und einem modernen mehrfarbigen Design in die zentralen mathematischen Methoden f r ein erfolgreiches Wirtschaftsstudium ein, ohne dabei auf mathematische Klarheit sowie die notwendige Formalit t und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein wertvoller Begleiter bei der mathematischen L sung wirtschaftswissenschaftlicher Problemstellungen.Aus dem Inhalt: * Mathematische Grundlagen * Lineare Algebra * Matrizentheorie * Folgen und Reihen * Reellwertige Funktionen in einer und mehreren Variablen * Differential- und Integralrechnung * Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen * Numerische VerfahrenDozenten finden auf der Website zum Buch unter www.vahlen.de zus tzliche Materialien zum Download."Indem Sie den Lehrstoff schrittweise aufbereiten und den Leser bei seinem aktuellen Wissenstand abholen, gelingt es ihnen [den Autoren], auch komplexe Zusammenh nge leicht nachvollziehbar zu vermitteln. Geschickt bauen sie immer wieder kurze Anekdoten, historische Ereignisse und berraschende Erkenntnisse in den Text ein". In: Studium, 2013. Prof. Dr. Michael Merz ist Inhaber des Lehrstuhls f r Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften an der Universit t Hamburg. Prof. Dr. Mario V. W thrich forscht und lehrt am Department f r Mathematik der ETH Z rich. Aus dem Inhalt:
Mathematische Grundlagen
Lineare Algebra
Matrizentheorie
Folgen und Reihen
Reellwertige Funktionen in einer und mehreren Variablen
Differential- und Integralrechnung
Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen
Numerische Verfahren Michael Merz absolvierte nach einer Ausbildung zum Industriekaufmann bei der Siemens AG (Stammhauslehre) das Studium der Betriebswirtschaftslehre an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät Ingolstadt (WFI) der katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt. Dieses schloss er als Diplombetriebswirt mit den Vertiefungen"Controlling und Unternehmensrechnung" sowie "Organisation und Personal" bzw. "Arbeits- und Organisationspsychologie" ab. Seit Juli 2007 ist Herr Merz als Geschäftszweig-Controller im Bereich PTD der Siemens AG tätig.
