A Thousand Brains : Eine neue Theorie der Intelligenz - Mit einem Vorwort von Richard Dawkins. Neuste Erkenntnisse: emotionale, künstliche Intelligenz, Hirnforschung, Neurologie, KI (2022. 320 S. 215 mm)

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A Thousand Brains : Eine neue Theorie der Intelligenz - Mit einem Vorwort von Richard Dawkins. Neuste Erkenntnisse: emotionale, künstliche Intelligenz, Hirnforschung, Neurologie, KI (2022. 320 S. 215 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783742322128

Description


(Text)

Wie entsteht eigentlich Intelligenz? Eine Kernfrage, auf die die moderne Hirnforschung bis heute keine befriedigende Antwort geben kann. Für den Neurowissenschaftler Jeff Hawkins ist der Grund offensichtlich: weil wir ein falsches Bild von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns haben. Deshalb verfolgt er in A Thousand Brains einen radikal neuen Ansatz, indem er die hartnäckigsten Probleme der Neurowissenschaften neu bewertet und spannende Antworten auf die wichtigsten Fragen gibt: Wie werden unsere vielfältigen Sinneseindrücke zu einer einzigen Erfahrung zusammengeführt? Was geschieht, wenn wir denken? Wie können zwei Menschen aufgrund der gleichen Beobachtungen zu unterschiedlichen Überzeugungen gelangen? Und warum haben wir eigentlich ein Ich- Bewusstsein, eine Selbstwahrnehmung? Ein wegweisendes Buch, das aufzeigt, wie menschliche Intelligenz funktioniert und wie wir dieses Wissen im Hinblick auf künstliche Intelligenz sinnvoll für uns nutzen können.

(Review)
"Der Ausnahme-Neurowissenschaftler Jeff Hawkins stellt eine aufsehenerregende Theorie über die Funktionsweise unseres Gehirns vor und erklärt, wie künstliche Intelligenz humanoides Bewusstsein erlangen könnte. Eine grandios geschriebene Reise zu den Quellen des Verstandes." P.M., 14.04.2023
(Author portrait)
Jeff Hawkins, geboren 1957 in New York, ist ein US-amerikanischer Neurowissenschaftler und Tech-Unternehmer. Er ist Mitgründer der Unternehmen Palm Inc., Handspring und Numenta sowie des Forschungslabors Redwood Neuroscience Institute, das inzwischen Teil der University of California in Berkeley ist. Sein Interesse gilt der Erforschung der Intelligenz, um das maschinelle Lernen zu verbessern.

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