- ホーム
- > 洋書
- > ドイツ書
- > Mathematics, Sciences & Technology
- > Medicine & Pharmacy
- > general survey & lexicons
Description
Qualitative Forschung stellt Studierende und Forschende in den Gesundheitswissenschaften vor besondere Herausforderungen: begrenzte Zeitressourcen, eingeschränkter Zugang zu Forschungsfeldern sowie hohe ethische Anforderungen bei der Durchführung von Interviews. Dieses Lehrbuch zeigt, wie KI als unterstützendes Werkzeug eingesetzt werden kann, um qualitative Forschungsmethoden fundiert, praxisnah und reflektiert zu erlernen und anzuwenden.
Im Mittelpunkt steht ein KI-gestütztes Lehr- und Lernkonzept, das Large Language Models wie ChatGPT sowie Open-Source-Alternativen gezielt zur Unterstützung zentraler Phasen qualitativer Forschung nutzt. Neben der Simulation von Interviewsituationen werden KI-Tools insbesondere für die Entwicklung von Forschungsfragen und Interviewleitfäden, für das Training von Interviewführung sowie für die systematische Auswertung sowohl simulierter als auch real erhobener Interviewdaten eingesetzt. Leser:innen lernen, wie KI dabei helfen kann, analytische Prozesse zu strukturieren, Interpretationen zu schärfen und methodische Entscheidungen kritisch zu reflektieren, ohne die Verantwortung der Forschenden zu ersetzen.
Das Buch vermittelt damit einen verantwortungsvollen Umgang mit KI in der qualitativen Forschung und macht deutlich, wie digitale Werkzeuge sinnvoll in bestehende methodische Standards integriert werden können.
Aus dem Inhalt
· Schritt-für-Schritt-Begleitung eines vollständigen qualitativen Forschungsprozesses: von der Entwicklung der Forschungsfrage und des Interviewleitfadens über simulierte und reale Interviews bis zur qualitativen Inhaltsanalyse unterstützt durch KI
KI in der qualitativen Forschung.- Herausforderungen beim Einsatz von KI in der qualitativen Forschung.- Verschiedene Tools und Möglichkeiten.- Das Forschungsjournal.- Entwicklung der eigenen Forschungsfrage.- Interviewleitfaden erstellen.- Kognitives Pretesting.- Interviewführung.- Kodierung und Kategorienbildung.- KI bei der Ergebnisinterpretation qualitativer Inhaltsanalyse.- Ergebnisdarstellung.
Die Autor:innen
Christian Kempny ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Witten/Herdecke mit Schwerpunkten in Diversität und KI-gestützter qualitativer Methodik; Lehrtätigkeit in Psychologie und Kompetenzentwicklung.
Kübra Annac ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Witten/Herdecke und forscht im Bereich der Versorgung von Demenz- und Krebserkrankungen. Lehrtätigkeit im Bereich qualitativer Forschungsmethoden
Yüce Yilmaz-Aslan ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Leiterin der Qualitativen Forschungswerkstatt am Interdisziplinären Zentrum für Versorgungsforschung der Universität Witten/Herdecke; Lehrtätigkeit in qualitativen Forschungsmethoden, Gesundheitsberatung, Pflegewissenschaft und Versorgungsforschung.
Patrick Brzoska ist Lehrstuhlinhaber und Professor für Versorgungsforschung an der Universität Witten/Herdecke mit Fokus auf diversitätssensibler Versorgung und der Entwicklung qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden. Lehrtätigkeit im Bereich Diversität und Gesundheit, Epidemiologie und Methoden der Versorgungsforschung.
