Messen und Beurteilen in interdisziplinärer Betrachtung : Einführung in Messtheorie, Messfehler und Beurteilungsaspekte (essentials) / Froehlich, Michael/Dully, Jonas/Dindorf, Carlo

Messen und Beurteilen in interdisziplinärer Betrachtung : Einführung in Messtheorie, Messfehler und Beurteilungsaspekte (essentials) （2026. vi, 57 S. VI, 57 S. 7 Abb., 5 Abb. in Farbe. 210 mm）

個数：

予約

Messen und Beurteilen in interdisziplinärer Betrachtung : Einführung in Messtheorie, Messfehler und Beurteilungsaspekte (essentials) （2026. vi, 57 S. VI, 57 S. 7 Abb., 5 Abb. in Farbe. 210 mm）

Froehlich, Michael/Dully, Jonas/Dindorf, Carlo

ウェブストア価格 ¥3,965（本体¥3,605）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER SPEKTRUM（2026/03発売）
外貨定価 EUR 14.99
ポイント 36pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

≪洋書のご注文について≫ 「海外取次在庫あり」「国内在庫僅少」および「国内仕入れ先からお取り寄せいたします」表示の商品でもクリスマス前(12/20～12/25)および年末年始までにお届けできないことがございます。あらかじめご了承ください。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783662729038

Full Description

Messen und Beurteilen spielen in den empirischen Sozialwissenschaften, den Gesundheitswissenschaften und in der Informatik eine zentrale Rolle. Dabei sind Hintergründe zu Messtheorien, Messskalen und Gütekriterien sowie zu Messfehlern wesentlich, um diagnostische Maßnahmen beurteilen und Krankheitsbilder interpretieren zu können. Durch die zunehmende Verbreitung datengetriebener Verfahren sind weitergehende Paradigmen von KI-Anwendungen sowie ethischen Limitationen algorithmischer Messverfahren in diesen Kontexten zu berücksichtigen.

Der Inhalt:

Messen und Beurteilen in den Sozialwissenschaften, im Gesundheitswesen und bei datengetriebenen Verfahren
Messtheorien und Messfehlerkonzepte
Interpretation medizinischer Daten
Neue Paradigmen bei datengetriebenen Verfahren. Herausforderungen und ethische Limitationen algorithmischer Messverfahren