Daten der Versorgungsforschung : Datenquellen in Deutschland und ihre Nutzbarkeit für die Gesundheitswissenschaften.DE

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Daten der Versorgungsforschung : Datenquellen in Deutschland und ihre Nutzbarkeit für die Gesundheitswissenschaften.DE

Mueller, DoreenEDT/ Erhart, MichaelEDT

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Springer, Berlin; Springer（2026/08発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783662727478

Full Description

Die Nutzung von Daten nimmt in der Gesundheitsversorgungsforschung stark zu. Immer mehr Forschungseinrichtungen, Gesundheitsorganisationen und politische Entscheidungstragende setzen auf datenbasierte Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wirksame Gesundheitsstrategien zu entwickeln.

Gleichzeitig wächst die Menge und Vielfalt verfügbarer Gesundheitsdaten in Deutschland rasant. Dazu zählen neben den klassischen Datenquellen, wie Routinedaten, Versorgungsdaten, klinischen Studien, Surveys und Registerdaten, auch neuere Datenformate, wie Daten der internetbasierten Berichterstattung, Web- und Social-Media-Daten und Daten aus digitalen Anwendungen und Geräten. Fortschritte in der Erhebungsweise und Informationstechnologie führen zu Daten, die sich stark in Herkunft, Zielsetzung, Tiefe, Aktualität und Qualität unterscheiden.

Das Buch bietet eine systematische Übersicht über die aktuell verfügbaren Datengrundlagen der Gesundheitsforschung in Deutschland. Es analysiert und bewertet relevante Aspekte, um ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Potenziale der Datennutzung zu schaffen. Zudem wird dargelegt, wie sich unterschiedliche Datenquellen über Record Linkage verknüpfen lassen, und es werden die zentralen Fragen des Datenschutzes ausführlich behandelt. Ziel ist es, Forschenden und Entscheidungstragenden praxisorientierte Hilfestellungen zur Auswahl und optimalen Nutzung der aktuell verfügbaren Datenquellen in Deutschland zu bieten.

Einleitung.- Routinedaten der Kranken-, Pflege- und Rentenversicherungen.- Register- und Meldedaten.- Survey-Daten.- Klinische Daten.- Versorgungsdaten.- Daten aus der Berichterstattung.- Websearch- und Social-Media-Daten.- App-Daten und Internet der Dinge.- Verknüpfung von Daten.- Fazit und Ausblick.