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Full Description
Ausgezeichnet mit mehreren Medien- und Innovationspreisen als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, bietet diese bewährte Einführung in die Statistik in der sechsten, stark erweiterten und vollständig überarbeiteten Auflage folgende Pluspunkte:
Hervorragende Eignung für Selbststudium, Vorlesung und Unterricht
Das Werk wird an mehreren Hochschulen vorlesungsergänzend eingesetzt. Es eignet sich bestens zur beruflichen Weiterbildung, für das Selbststudium sowie zur Ergänzung des Statistikunterrichts in der Sekundarstufe II. Der Pool an Übungsaufgaben wurde erweitert, die Lösungen werden nun auch anhand der Programmiersprache R dargestellt.
Praxisnähe, Interdisziplinarität und hohe Aktualität
Die Relevanz von Daten- und Methodenkompetenz wird anhand motivierender Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Statistik illustriert. Neu sind u. a. aktuelle Beispiele aus der Medizin und dem Finanzsektor. Anwendungen der Statistik werden auch unter datenethischen Aspekten diskutiert.
Interaktive Visualisierung und innovativer Medienmix
Das durchgehend mehrfarbige Buch bindet zahlreiche neue interaktive Visualisierungen und Lehrvideos ein, die auch unabhängig vom Buch einsetzbar sind. Verknüpfungen mit Podcasts und Presseartikeln liefern Anregungen für eigene weiterführende Überlegungen. Neu sind kritische Kommentare zu fragwürdigen Entwicklungen. Die Printausgabe enthält einen Zugangscode zum eBook.
Contents
I Beschreibende Statistik.- 1 Statistik, Daten und statistische Methoden.- 2 Grundbegriffe der Statistik.- 3 Datengewinnung und Auswahlverfahren.- 4 Univariate Häufigkeitsverteilungen.- 5 Kenngrößen empirischer Verteilungen.- 6 Analyse von Ereignisdaten.- 7 Konzentration von Merkmalswerten.- 8 Indikatoren.- 9 Bivariate Häufigkeitsverteilungen.- 10 Zusammenhangsmaße.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik.- 11 Zufall und Wahrscheinlichkeit.- 12 Diskrete Zufallsvariablen.- 13 Stetige Zufallsvariablen.- 14 Bivariate Verteilungen.- 15 Schätzung von Parametern.- 16 Statistische Testverfahren.- 17 Das lineare Regressionsmodell.- 18 Grundzüge der Varianzanalyse.- III Anhänge.- 19 Tabellenanhang.- 20 Übungsaufgaben und Lösungen.- 21 Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
