SQL- & NoSQL-Datenbanken (eXamen.press) (8. Aufl. 2016. xx, 258 S. XX, 258 S. 112 Abb., 111 Abb. in Farbe. 240)

個数:

SQL- & NoSQL-Datenbanken (eXamen.press) (8. Aufl. 2016. xx, 258 S. XX, 258 S. 112 Abb., 111 Abb. in Farbe. 240)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783662476635

Full Description

Die Autoren führen in das Gebiet
der relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein.
Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung,
Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit,
Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblick
über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen
Konzepten werden wichtige Aspekte für NoSQL-Datenbanken erläutert, wie das Verfahren
Map/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem
(Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänzt
den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen
(SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zwei
Fallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sich
sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und
NoSQL-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, Stärken und
Schwächen relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen
besser einschätzen zu können.

Contents

Datenmanagement.- Datenmodellierung.- Datenbanksprachen.- Systemarchitektur.- Erweiterungen für Big Data.- Postrelationale Datenbanken.

最近チェックした商品