Evolutionary and Biologically Inspired Music, Sound, Art and Design : Third European Conference, EvoMUSART 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science) / Romero, Juan (EDT)/ McDermott, James (EDT)/ Correia, João (EDT)

Evolutionary and Biologically Inspired Music, Sound, Art and Design : Third European Conference, EvoMUSART 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science) （2014）

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Evolutionary and Biologically Inspired Music, Sound, Art and Design : Third European Conference, EvoMUSART 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science) （2014）

Romero, Juan (EDT)/ McDermott, James (EDT)/ Correia, João (EDT)

ウェブストア価格 ¥12,164（本体¥11,059）
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K（2014/09発売）
外貨定価 US$ 60.00
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 132 p.
言語 ENG
商品コード 9783662443347
DDC分類 005.1

Full Description

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Biologically Inspired Music, Sound, Art and Design, Evo MUSART 2014, held in Granada, Spain, in April 2014, co-located with the Evo* 2013 events Euro GP, Evo COP, Evo BIO and Evo Applications.

The 11 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 30 submissions. They cover a wide range of topics and application areas.

Probabilistic Decision Making for Interactive Evolution with Sensitivity Analysis.- An Interface for Fitness Function Design.- Balancing Act: Variation and Utility in Evolutionary Art.- Size Does Not Matter: Evolving Parameters for a Cayley Graph Visualiser Using 64 Bits.- A Complexity Approach for Identifying Aesthetic Composite Landscapes.- Feature Construction Using Genetic Programming for Classification of Images by Aesthetic Value.- Authorship and Aesthetics Experiments: Comparison of Results between Human and Computational Systems.- An Indirect Fitness Scheme for Automated Evolution of Aesthetic Images.- A Novelty Search and Power-Law-Based Genetic Algorithm for Exploring Harmonic Spaces in J.S. Bach Chorales.- Genomic: Evolving Sound Treatments Using Genetic Algorithms.- Evolving an Aircraft Using a Parametric Design System.