Unveiling the Black Box: Practical Deep Learning and Explainable AI

個数：

Unveiling the Black Box: Practical Deep Learning and Explainable AI

Dey, Sudipta/ Roy Chowdhury, Tathagata

ドイツ（DK）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥21,023（本体¥19,112）
LAP Lambert Academic Publishing（2024発売）
外貨定価 EUR 79.90
ポイント 191pt

オンデマンド(OD/POD)版です。キャンセルは承れません。

アメリカ（US）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥18,022（本体¥16,384）
LAP Lambert Academic Publishing（2024発売）
外貨定価 US$ 85.00
ポイント 163pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783659396700

Description

Unveiling the Black Box: Practical Deep Learning and Explainable AI" offers a comprehensive overview of Explainable AI (XAI) techniques and their significance in ensuring transparency and trust in complex AI models. With AI applications spanning healthcare, finance, and autonomous systems, the opacity of deep learning models often raises ethical, legal, and reliability concerns. This guide explores foundational AI model structures, such as Feedforward Neural Networks (FNN), Convolutional Neural Networks (CNN), and Recurrent Neural Networks (RNN), highlighting their architecture, functionality, and real-world applications. To enhance interpretability, the text introduces leading XAI methods like Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) and SHAPley Additive Explanations (SHAP), which enable users to understand model predictions. Advanced techniques, including Transfer Learning and Attention Mechanisms, are discussed to illustrate their impact on neural network adaptability and performance. The challenges of achieving interpretable AI, such as managing bias, balancing accuracy, and ensuring privacy, are also addressed. Sudipta Dey is an MSc student in AI at the University of Huddersfield, with a BTech in Computer Science from Brainware University. His work focuses on AI ethics, culminating in a published book.Tathagata Roy Chowdhury is a PhD candidate at NIT Silchar researching lung cancer and quantum computing. With nine years in academia, he's an Academia Guy.