Full Description
Der intelligente Arbeitsplatz im Service stellt eine ganzheitliche, technologiegestützte Arbeitsumgebung dar, die Mitarbeitende befähigt, Kundenbedürfnisse effizient, personalisiert und proaktiv zu bedienen. Im Zentrum steht das Service Performance Management, das durch die gezielte Nutzung von CRM-, BI- und KI-Technologien die Steuerung und kontinuierliche Optimierung aller Serviceprozesse ermöglicht - von der Anfrage bis zur Problemlösung. Die zugrundeliegende technologische Basis verbindet Cloud-Infrastrukturen, integrierte Workflow- und Mobile-Service-Lösungen sowie eine tiefe Verknüpfung mit O365- und ERP-Systemen. So entstehen durchgängige Prozesse, die Silos aufbrechen und Informationen dort verfügbar machen, wo sie gebraucht werden. Um dieses Fundament herum gruppieren sich zentrale digitale Service-Funktionen: Intelligente Assistenzsysteme (digitale Copiloten) unterstützen Servicemitarbeitende in Echtzeit, z. B. durch automatisierte Empfehlungen (Next Best Action) oder Gesprächsvorbereitungen. Funktionen wie Service Forecasting, Lead Scoring, 360o-Kundensicht oder Case2Resolution-Prozesse ermöglichen es, schneller, datenbasiert und kundenorientiert zu handeln. Integriertes Social Listening und dynamische Dashboards bieten zusätzliche Insights aus verschiedensten Kanälen. Der äußere Rahmen umfasst zentrale Voraussetzungen wie Datenschutzkonformität, IT-Sicherheit, Change Management und die Qualifikation der Mitarbeitenden. Denn Technologie allein reicht nicht: Nur durch gezielte Befähigung, transparente Kommunikation und eine serviceorientierte Kultur wird der Arbeitsplatz zum echten Ökosystem, das nachhaltig Wert schafft - für Kunden, Mitarbeitende und das Unternehmen.
Contents
Einleitung - Vom klassischen Ticketsystem zur intelligenten Serviceplattform
Grundlagen - Was bedeutet Intelligenz im Service? (Zentrum & Technologieebene)
Prozesse & Tools - Digitale Copiloten, Next Best Action, Forecasting, Input-Management
Zusammenarbeit & Organisation - Mobile Service-Teams, digitale Gesprächsführung
Kundensicht & Steuerung - 360o Blick, Dashboards, Analytics, Datenschutz
Best Practices & Ausblick - Beispiele, Stolperfallen, Trends (KI, digitale Zwillinge etc.)
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