Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

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Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)

Ebel, André

ウェブストア価格 ¥18,625（本体¥16,932）
Springer Vieweg（2024/02発売）
外貨定価 US$ 89.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 188 p.
商品コード 9783658442194

Full Description

André Ebel wertet Flottendaten eines batterieelektrischen Fahrzeuges hinsichtlich Fehlerbedingungen aus und generiert daraus unter Verwendung einer Gesamtfahrzeugsimulationsumgebung repräsentative Prüfzyklen zur zeitlichen Rekonstruktion der Fehlerbedingungen. Anhand der Flottendatenauswertung mit Methoden des Maschinellen Lernens identifiziert der Autor das schädigende Nutzungsverhalten fehlerhafter Fahrzeuge. Zur Generierung von kundennahen Prüfzyklen setzt er das tiefe Q-Lernen ein, ein Verfahren des bestärkenden Lernens. Die Kombination der Flottendatenauswertung mit der Prüfzyklengenerierung trägt zur zielgerichteten und realitätsnahen Erprobung von Antriebssträngen bei.

Flottendatenauswertung.- Modellbildung und Simulation.- Prüfzyklengenerierung.