Logistische Regression : Eine anwendungsorientierte Einführung mit R (essentials)

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Logistische Regression : Eine anwendungsorientierte Einführung mit R (essentials)

Kalisch, Markus/ Meier, Lukas

ウェブストア価格 ¥3,722（本体¥3,384）
Springer Spektrum（2021/07発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 60 p.
言語 GER
商品コード 9783658342241

Full Description

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Einleitung.- Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs.- Das logistische Regressionsmodell.- Logistische Regression in R.- Klassifikation.- Ausblick