Statistische Hypothesentests : Bausteine der Künstlichen Intelligenz (essentials) （1. Aufl. 2020）

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Statistische Hypothesentests : Bausteine der Künstlichen Intelligenz (essentials) （1. Aufl. 2020）

Weinmann, Siegfried

ウェブストア価格 ¥3,722（本体¥3,384）
Springer Gabler（2020/06発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 58 p.
言語 GER
商品コード 9783658305901

Full Description

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklärt die Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingültigen Fällen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Künstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines künstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.

Grundlagen der Stichprobentheorie.- Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests.- Diskussion der Tests an Fällen aus der Praxis.- Entwurf einer Software der Künstlichen Intelligenz.