Neuronale Netze kompakt : Vom Perceptron zum Deep Learning (IT kompakt) （1. Aufl. 2022. 2022. vi, 146 S. VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.）

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Neuronale Netze kompakt : Vom Perceptron zum Deep Learning (IT kompakt) （1. Aufl. 2022. 2022. vi, 146 S. VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.）

Sonnet, Daniel

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
言語 GER
商品コード 9783658290801

Full Description

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.

Der Start - das Perceptron.- Die Weiterentwicklung: Mehrschichtige neuronale Netze.- Heutiger Status Quo: Deep Learning.- Positive Beispiele zum Einsatz neuronaler Netze.- Grenzen neuronaler Netze.-Quickguide: Wie setze ich neuronale Netze ein.