Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und optische Systeme (Ios)) / Laube, Pascal

Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und optische Systeme (Ios)) （2020）

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Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (Isd) und optische Systeme (Ios)) （2020）

Laube, Pascal

ウェブストア価格 ¥14,190（本体¥12,900）
Springer Vieweg（2020/01発売）
外貨定価 US$ 69.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 161 p.
言語 ENG
商品コード 9783658290160

Full Description

Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.

Machine Learning Methods for Parametrization in Curve and Surface Approximation.- Classification of Geometric Primitives in Point Clouds.- Image Inpainting for High-resolution Textures Using CNN Texture Synthesis.