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Full Description
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie die Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb verbessern
Im Zeitalter der Digitalisierung ist es für Unternehmen immer wichtiger, dass alle internen Bereiche effektiv zusammenarbeiten. Gleichzeitig steigen jedoch die Anforderungen an die vorhandenen Prozesse, um schnell auf veränderte Bedingungen des Marktes oder auf Wünsche von Kunden reagieren zu können. Ein wesentlicher Bestandteil für den Erfolg einer Firma ist die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Vertrieb. Dieses Buch von Wolf-Dieter Hiemeyer und Dominik Stumpp beinhaltet die Ergebnisse eines empirischen Forschungsprojektes. Die Ergebnisse zeigen Ihnen nicht nur, wie Sie Konflikte zwischen Marketing und Vertrieb vermeiden, sondern erläutern darüber hinaus, welche Faktoren zu einer optimalen Zusammenarbeit der Abteilungen führen.
So klappt die Integration von Marketing und Vertrieb
Dysfunktionale Konflikte sorgen dafür, dass Unternehmen langfristig ihre Ziele nicht erreichen - die Qualität leidet, Kunden sind unzufrieden und Wettbewerbsvorteile gehen verloren. In diesem Buch finden Sie ein wissenschaftlich valides Modell, mit dem Sie die Qualität der Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb messen können. In sieben Kapiteln erhalten Sie konkrete Handlungsempfehlungen für Ihr Marketing- und Vertriebscontrolling:
Allgemeine Grundlagen des B2B-Marketings und Vertriebs
Die Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb
Integration von Marketing und Vertrieb - Herleitung des Hypothesenmodells
Methodisches Vorgehen
Quantitative Datenanalyse - Strukturgleichungsmodellierung
Quantitative Datenanalyse - Deskriptive Statistik mit Handlungsempfehlungen
Handlungsempfehlung für die Unternehmenspraxis
Mit diesem Buch verbessern Sie nicht nur die Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb, sondern gestalten auch die Qualität Ihres Managements langfristig effektiver.
Contents
Allgemeine Grundlagen des B2B Marketings und Vertriebs.- Die Zusammenarbeit von Marketing und Vertrieb.- Integration von Marketing und Vertrieb - Herleitung des Hypothesenmodells.- Methodisches Vorgehen.- Quantitative Datenanalyse - Strukturgleichungsmodellierung.- Quantitative Datenanalyse - Deskriptive Statistik mit Handlungsempfehlungen.- Handlungsempfehlungen für die Unternehmenspraxis.
