Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte : Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle (Bestmasters) （2015）

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Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte : Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle (Bestmasters) （2015）

Berger, Moritz

ウェブストア価格 ¥9,374（本体¥8,522）
Springer Spektrum（2015/03発売）
外貨定価 US$ 44.99
ポイント 85pt

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 125 p.
言語 GER
商品コード 9783658087043
DDC分類 150

Full Description

Moritz Berger beschäftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binären Rasch-Modells, mit der es möglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das binäre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben Fähigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschätzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Schätzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt.

Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle.- Modellierung von Differential Item Functioning.- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.