Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : VOLUME 2: Statistical, Bayesian, Time Series and other Theoretical Aspects (Intelligent Systems Reference Library) / Holmes, Dawn E. (EDT)/ Jain, Lakhmi C (EDT)

Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : VOLUME 2: Statistical, Bayesian, Time Series and other Theoretical Aspects (Intelligent Systems Reference Library) （2012）

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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms : VOLUME 2: Statistical, Bayesian, Time Series and other Theoretical Aspects (Intelligent Systems Reference Library) （2012）

Holmes, Dawn E. (EDT)/ Jain, Lakhmi C (EDT)

ウェブストア価格 ¥35,422（本体¥32,202）
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K（2014/01発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 250 p.
言語 ENG
商品コード 9783642434297
DDC分類 006.312

Full Description

There are many invaluable books available on data mining theory and applications. However, in compiling a volume titled "DATA MINING: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 2: Core Topics including Statistical, Time-Series and Bayesian Analysis" we wish to introduce some of the latest developments to a broad audience of both specialists and non-specialists in this field.

From the content: Data Mining with Multilayer Perceptrons and Support Vector Machines.- Regulatory Networks under Ellipsoidal Uncertainty - Data Analysis and Prediction by Optimization Theory and Dynamical Systems.- A Visual Environment for Designing and Running Data Mining Workflows in the Knowledge Grid.- Formal framework for the Study of Algorithmic Properties of Objective Interestingness Measures.- Nonnegative Matrix Factorization: Models, Algorithms and Applications.- Visual Data Mining and Discovery with Binarized Vectors.