New Directions in Intelligent Interactive Multimedia (Studies in Computational Intelligence) 〈Vol. 142〉

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New Directions in Intelligent Interactive Multimedia (Studies in Computational Intelligence) 〈Vol. 142〉

Tsihrintzis, G. A. (EDT)/ Virvou, M. (EDT)

ウェブストア価格 ¥46,151（本体¥41,956）
Springer（2008/06発売）
外貨定価 US$ 219.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 636 p.
言語 ENG
商品コード 9783540681267
DDC分類 511

Full Description

This book summarizes the works and new research results presented at the First International Symposium on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services (KES-IIMSS 2008), organized by the University of Piraeus and its Depa- ment of Informatics in conjunction with KES International (Piraeus, Greece, July 9-11, 2008). The aim of the symposium was to provide an internationally respected forum for scientific research into the technologies and applications of intelligent int- active multimedia systems and services. Besides the Preface, the book contains sixty four (64) chapters. The first four (4) chapters in the book are printed versions of the keynote addresses of the invited speakers of KES-IIMSS 2008. Besides the invited speaker chapters, the book contains fifteen (15) chapters on recent Advances in Multimedia Data Analysis, eleven (11) chapters on Reasoning Approaches, nine (9) chapters on Infrastructure of Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services, fourteen (14) chapters on Multimedia Applications, and eleven (11) chapters on Quality of Interactive Multimedia Services.

From the contents: Morphic Computing.- Amplifying Video Information-Seeking Success through Rich, Exploratory Interfaces.- Privacy-Enhanced Personalization.- Narrative Interactive Multimedia Learning Environments: Achievements and Challenges.- A Support Vector Machine Approach for Video Shot Detection.- Comparative performance evaluation of artificial neural network-based vs. human facial expression classifiers for facial expression recognition.- Histographic Steganographic System.- Moving Object Detection and Tracking for the Purpose of Multimodal Surveillance System in Urban Areas.- Image Similarity Search in Large Databases Using a Fast Machine Learning Approach.- Fast Segmentation of Ovarian Ultrasound Volumes Using Support Vector Machines and Sparse Learning Sets.- Fast and Intelligent Determination of Image Segmentation Method Parameters.- Fast image segmentation algorithm using wavelet transform.- Musical Instrument Category Discrimination Using Wavelet-based Source Separation.